중국의 인공지능(AI) 연구소 DeepSeek이 개발한 새로운 AI 모델이 단순한 중국의 성공이 아니라, Meta, Databricks, Mistral 및 Hugging Face와 같은 오픈소스 AI 모델에도 중요한 승리를 안겨주었다고 업계 전문가들이 CNBC에 전했다.
지난달 DeepSeek은 R1이라는 오픈소스 AI 모델을 발표했다. 이 모델은 OpenAI의 o1 모델과 비슷한 성능을 내면서도 비용과 에너지를 절감할 수 있는 것이 특징이다. 이 혁신으로 인해 Nvidia 등 반도체 기업들의 시장 가치가 하락했는데, 이는 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 투자가 줄어들 수 있다는 우려 때문이었다.
DeepSeek은 2023년 설립된 중국 AI 연구소로, 인공지능의 궁극적인 목표인 범용 인공지능(AGI) 개발을 목표로 하고 있다. 설립자는 AI 기반 퀀트 헤지펀드인 High-Flyer의 공동 창립자 량원펑이다. AGI는 인간의 지능을 넘어서는 AI를 의미하며, 다양한 작업에서 인간과 동등하거나 그 이상의 성능을 발휘하는 AI를 목표로 한다.
오픈소스 AI란?
2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT가 등장한 이후 AI 연구자들은 이를 뒷받침하는 대형 언어 모델 기술을 분석하고 발전시키는 데 주력하고 있다. 그중에서도 많은 연구소는 ‘오픈소스 AI’에 집중하고 있다. 오픈소스란, 소프트웨어의 소스 코드가 공개되어 누구나 수정 및 배포할 수 있는 것을 의미한다.
Meta 같은 대형 기술 기업부터 Mistral, Hugging Face 같은 스타트업까지 다양한 기업들이 오픈소스 AI를 활용하여 연구를 진행하고 있으며, 이를 통해 AI 기술을 발전시키는 동시에 연구 커뮤니티와 성과를 공유하고 있다.
DeepSeek, 오픈소스 AI의 가능성을 입증하다
DeepSeek의 기술 혁신은 오픈소스 AI 모델의 가능성을 더욱 강화했다. AI 스타트업 NetMind의 최고사업책임자(CCO) 시나 레잘(Seena Rejal)은 CNBC와의 인터뷰에서 DeepSeek의 성공이 “오픈소스 AI가 단순한 연구 프로젝트가 아닌, 상업적으로도 충분히 경쟁력 있는 대안이 될 수 있음을 보여주었다”고 말했다.
그는 “DeepSeek R1은 오픈소스 모델도 최신 AI 기술을 구현할 수 있으며, OpenAI와 같은 기업의 독점 모델과 경쟁할 수 있음을 입증했다”고 강조했다. 이는 오직 폐쇄형 모델만이 AI 기술 혁신을 주도할 것이라는 기존의 인식을 뒤흔드는 결과라고 덧붙였다.
Meta의 AI 수석 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun) 역시 비슷한 의견을 내놓았다. 그는 “DeepSeek의 성공은 중국이 미국을 AI 기술에서 앞선 것이 아니라, 오픈소스 모델이 폐쇄형 모델을 뛰어넘고 있다는 증거”라고 지적했다.
그는 또한 “DeepSeek은 오픈소스 연구의 혜택을 받았으며, Meta의 PyTorch 및 Llama와 같은 오픈소스 기술 위에서 새로운 아이디어를 개발했다”면서 “이들의 연구가 공개되고 오픈소스로 배포되었기 때문에 누구나 이를 활용할 수 있으며, 이것이야말로 오픈 연구와 오픈소스의 강점”이라고 설명했다.
오픈소스 AI, 글로벌 트렌드로 확산되다
미국 정부가 중국 기업들이 첨단 AI 칩을 구매하는 것을 제한하면서, 중국의 AI 연구소들은 오픈소스 기술을 활용하여 경쟁력을 높이고 있다. DeepSeek을 포함한 여러 중국 기업들이 오픈소스 AI 모델을 활용해 연구 성과를 공유하고 혁신을 촉진하는 전략을 취하고 있다.
그러나 AI 분야에서 오픈소스 기술이 각광받는 것은 비단 중국만의 일이 아니다. 유럽에서는 학계, 기업, 데이터 센터들이 협력하여 ‘OpenEuroLLM’이라는 다국어 대형 언어 모델 프로젝트를 추진하고 있다. 이 프로젝트는 체코 찰스대학교의 유명 컴퓨터 언어학자 얀 하지치(Jan Hajič)와 핀란드 AI 연구소 Silo AI의 공동 창립자 피터 살린(Peter Sarlin)이 주도하고 있으며, 유럽 내 AI 기술 주권을 강화하기 위한 노력의 일환으로 진행 중이다.
이처럼 전 세계적으로 AI 연구소들은 자국 내 AI 연구 및 데이터 센터에 대한 투자를 강화하며 실리콘밸리에 대한 의존도를 낮추려는 움직임을 보이고 있다.
오픈소스 AI의 과제
오픈소스 AI가 혁신을 가속화하는 것은 분명하지만, 단점도 존재한다. 전문가들은 오픈소스 기술이 자유롭게 개방된다는 점에서 보안 문제가 발생할 수 있다고 경고한다.
오픈소스 AI는 누구나 수정하고 배포할 수 있기 때문에, 악의적인 목적으로 사용될 가능성이 높다는 지적이 있다. 따라서 AI 기술이 더욱 발전할수록 보안과 윤리적 문제를 해결하는 것도 중요한 과제가 될 것으로 보인다.
